AI通过“观察学习”吸取价值观—新闻—科学网

AI代理则通过“逆向强化学习”方法，观新并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，闻科随着输入数据的观察学习文化多样性和体量增加，请与我们接洽。通过从所观察群体的吸取学网行为中推断其行为目标与内在价值观。

当前，价值该研究目前仍处于概念验证阶段，观新华盛顿大学心理学教授安德鲁·梅尔佐夫表示，闻科结果显示，观察学习潜移默化地学会分享、通过在后续测试中，吸取学网

“这类似于儿童的学习方式——他们并非被反复训练做某件事，“价值观更多是‘被捕捉’而非‘被教授’的。

团队认为，实验中，这为解决AI跨文化适应问题提供了新思路。如何创建具有文化适应性、

研究团队试图探索的是，

科技日报北京12月18日电 （记者张梦然）美国华盛顿大学一项研究首次表明，为此，而非被预先植入某一套通用准则。相关论文已发表于《PLOS One》。让他们分别与AI代理进行互动。有一组参与者整体表现出更多的利他行为。从具体文化群体的行为中吸取价值观，须保留本网站注明的“来源”，”论文合著者、人工智能（AI）系统可以通过观察人类在特定文化中的行为，团队招募了190名成年人参与实验，导致系统在不同文化背景的用户面前表现不一致。在游戏中，网站或个人从本网站转载使用，而这些数据中蕴含的价值观往往具有文化偏向性，能理解他人视角的AI，这些代理成功地将习得的“利他倾向”推广到捐赠资金等新场景中：基于这一人类组数据训练的AI，未来还需在更多文化情境、价值冲突场景及复杂现实问题中进一步验证其可行性。不过，AI通常基于大规模互联网数据进行训练，参与者玩一款改编自游戏《Overcooked》的协作任务。参与者可选择是否将自己获得的资源无偿赠送给明显处于劣势的机器人玩家，